近日，在与数学家Hannah Fry的对话中，DeepMind CEO Demis Hassabis回顾了AI在过去一年的飞跃式进展，他谈到了「参差智能」、持续学习、模型幻觉等迈向AGI过程中的关键挑战，并提到AGI带来的社会冲击可能是工业革命的10倍。
真正的 AI ，距离眼镜还有多远？如果你今年一直在密切关注 AI 眼镜/AI 硬件领域的大厂动态，那你肯定对 Google I/O 期间 DeepMind 发布的 Project Astra AI 项目演示印象深刻。而在今天刚刚举行的 Google The Android Show 特别节目中，这一愿景终于迎来了真正的落地时刻。
著名数学家陶哲轩发论文了，除了陶大神，论文作者还包括 Google DeepMind 高级研究工程师 BOGDAN GEORGIEV 等人。论文展示了 AlphaEvolve 如何作为一种工具，自主发现新的数学构造，并推动人们对长期未解数学难题的理解。AlphaEvolve 是谷歌在今年 5 月发布的一项研究，一个由 LLMs 驱动的革命性进化编码智能体。
近期，Google DeepMind 发布新一代具身大模型 Gemini Robotics 1.5，其核心亮点之一便是被称为 Motion Transfer Mechanism（MT）的端到端动作迁移算法 —— 无需重新训练，即可把不同形态机器人的技能「搬」到自己身上。不过，官方技术报告对此仅一笔带过，细节成谜。
Supermemory 已获得由 Susa Ventures、Browder Capital 和 SF1.vc 领投的 260 万美元种子轮融资。此轮融资还包括 Cloudflare 的 Knecht、谷歌人工智能负责人 Jeff Dean、DeepMind 产品经理 Logan Kilpatrick、Sentry 创始人 David Cramer 以及来自 OpenAI、
近日，DeepMind 最新推出了一种全新的用于代码安全的 AI Agent—CodeMender，它使用 Gemini Deep Think 自动修补关键软件漏洞。它会检查补丁是否正确、是否能够修复根本原因，并且不会引起其他任何破坏。这确保只有高质量的解决方案才会被发送给人工审核。
Epoch AI 最近受 Google DeepMind 委托编写了一份分析报告，探讨这种规模扩张（Scaling）在计算、投资、数据、硬件和能源方面将带来哪些影响。在报告中，进一步探讨了这种规模扩张将赋予的未来 AI 能力，尤其是在科研领域，而这正是领先 AI 开发者关注的重点。
Nano Banana如此火爆，让谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在最新访谈中又一次聊起了AGI。Nano Banana当然不是AGI，但它也体现了哈萨比斯认为AGI系统所需的一些关键能力和特征。
香蕉也能变礼服？Google 真的做到了！ 在最新一期谷歌开发者节目里，Google DeepMind 团队首次全面展示了 Gemini 2.5 Flash Image —— 一款拥有原生图像生成与编辑能力的最新模型。
科研是 AI 最早实现广泛落地的行业之一。在 ChatGPT 掀起这一轮生成式 AI 热潮之前，甚至可以追溯到上一轮由机器学习主导的技术浪潮中，AI 就已被用于气候模型参数校准、分子动力学模拟加速等科研任务。尤其在 2018 年前后，DeepMind 推出的 AlphaFold 在蛋白质结构预测方面实现突破，不仅引发了医药行业的技术革命，更被《自然》杂志评价为「解决了生物学五十年来的重大挑战」。
